Use o OpenHaven com seu assistente de IA

O endereço do servidor

Um assistente que oferece suporte a MCP (o Model Context Protocol) precisa deste endereço. O servidor é somente leitura e não exige login nem chave.

https://openhaven.net/mcp

Configure seu assistente

Escolha seu assistente. Cada um tem um link para o guia do próprio fabricante, que é onde conferir se um menu mudou de lugar.

Claude (o aplicativo e a web)

Abra Personalizar e depois Conectores.
Escolha Adicionar e depois Adicionar conector personalizado.
Digite OpenHaven como nome e o endereço do servidor acima como URL.
O servidor não exige login nem chave: deixe esses campos vazios.

Guia do Claude sobre conectores personalizados (Abre em uma nova aba)

Claude Code (a linha de comando)

Execute isto uma vez:

claude mcp add --transport http openhaven https://openhaven.net/mcp

Guia do Claude Code sobre servidores MCP (Abre em uma nova aba)

ChatGPT

Servidores MCP personalizados estão disponíveis no ChatGPT pelo modo de desenvolvedor, em alguns planos e espaços de trabalho. O guia da OpenAI tem os passos atuais e onde fica a configuração.
Quando o ChatGPT pedir a URL do servidor, digite o endereço do servidor acima.
O servidor não exige login nem chave.

Guia da OpenAI sobre servidores MCP personalizados no ChatGPT (Abre em uma nova aba)

Cursor

Adicione isto a .cursor/mcp.json em um projeto, ou a ~/.cursor/mcp.json para todos os projetos:

{
  "mcpServers": {
    "openhaven": {
      "url": "https://openhaven.net/mcp"
    }
  }
}

Guia do Cursor sobre MCP (Abre em uma nova aba)

Qualquer outro cliente MCP

Escolha um servidor remoto (Streamable HTTP) e digite o endereço do servidor acima. Não é preciso login nem chave.

Para executar o servidor no seu próprio computador (stdio), compile-o a partir do repositório do OpenHaven (veja mcp/README.md) e aponte seu cliente para ele:

{
  "mcpServers": {
    "openhaven": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/openhaven.net/mcp/dist/index.js",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

O que você pode perguntar

Perguntas para as quais o servidor foi feito. Cada resposta indica a página ou o registro de onde veio.

Quais ferramentas combinam com governança por consentimento, e o que o OpenHaven diz sobre cada uma?
O que o OpenHaven diz sobre a compensação de crédito mútuo?
Quais ferramentas posso usar para prova de humanidade, e como se comparam em risco de captura?
Compare dois mecanismos de Arquitetura Monetária e mostre as páginas de onde vêm.

O que ele não fará

É somente leitura. Nada pode ser escrito, enviado ou alterado por meio dele.
Ele só repete o que o site público openhaven.net diz, e cada resposta traz a página de onde veio.
As visões interativas (o Navegador, a Matriz, o Explorador do Grafo e os aplicativos de Arquitetura Monetária e de Modelos de Organização e Governança) não têm texto além dos seus dados, que ele lê com suas ferramentas de dados.
Imagens e diagramas não são interpretados; o texto alternativo é mantido quando existe.
As relações vêm de um instantâneo publicado do grafo, não de um banco de dados ao vivo.
As requisições têm limite de frequência por endereço de cliente.

O que o servidor contém

Suas ferramentas, por aquilo que cobrem:

O site inteiro: mapa de páginas, busca e leitura de qualquer página: list_pages search_site get_page list_research_reports
Ferramentas tecnológicas (a matriz): search_tech_tools get_tech_tool
Domínios de casos de uso, affordances e tipos de entidade: list_use_case_domains list_affordances list_entity_types
O caminho do Navegador: de um caso de uso às ferramentas: find_tools_for_use_case
Arquitetura Monetária e Modelos de Organização e Governança: list_monetary_mechanisms get_monetary_mechanism list_org_governance_models get_org_governance_model get_data_dictionary
Relações entre os elementos, com a origem de cada uma: get_relationships list_relationship_types

Não usa MCP?

Os mesmos dados estão disponíveis sem um assistente, como arquivos JSON estáticos: API para Desenvolvedores e um índice curto para agentes de modelos de linguagem: llms.txt.