Use OpenHaven con su asistente de IA

La dirección del servidor

Un asistente compatible con MCP (el Model Context Protocol) necesita esta dirección. El servidor es de solo lectura y no requiere inicio de sesión ni clave.

https://openhaven.net/mcp

Configure su asistente

Elija su asistente. Cada uno enlaza a la guía de su propio fabricante, que es donde conviene mirar si un menú ha cambiado de sitio.

Claude (la aplicación y la web)

Abra Personalizar y luego Conectores.
Elija Añadir y luego Añadir conector personalizado.
Escriba OpenHaven como nombre y la dirección del servidor de arriba como URL.
El servidor no requiere inicio de sesión ni clave: deje esos campos vacíos.

Guía de Claude sobre conectores personalizados (Se abre en una pestaña nueva)

Claude Code (la línea de comandos)

Ejecute esto una vez:

claude mcp add --transport http openhaven https://openhaven.net/mcp

Guía de Claude Code sobre servidores MCP (Se abre en una pestaña nueva)

ChatGPT

Los servidores MCP personalizados están disponibles en ChatGPT mediante el modo de desarrollador, en algunos planes y espacios de trabajo. La guía de OpenAI indica los pasos actuales y dónde está el ajuste.
Cuando ChatGPT pida la URL del servidor, escriba la dirección del servidor de arriba.
El servidor no requiere inicio de sesión ni clave.

Guía de OpenAI sobre servidores MCP personalizados en ChatGPT (Se abre en una pestaña nueva)

Cursor

Añada esto a .cursor/mcp.json en un proyecto, o a ~/.cursor/mcp.json para todos los proyectos:

{
  "mcpServers": {
    "openhaven": {
      "url": "https://openhaven.net/mcp"
    }
  }
}

Guía de Cursor sobre MCP (Se abre en una pestaña nueva)

Cualquier otro cliente MCP

Elija un servidor remoto (Streamable HTTP) y escriba la dirección del servidor de arriba. No hace falta inicio de sesión ni clave.

Para ejecutar el servidor en su propio ordenador (stdio), compílelo desde el repositorio de OpenHaven (vea mcp/README.md) y apunte su cliente a él:

{
  "mcpServers": {
    "openhaven": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/openhaven.net/mcp/dist/index.js",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

Qué puede preguntar

Preguntas para las que está hecho el servidor. Cada respuesta indica la página o el registro de donde viene.

¿Qué herramientas encajan con la gobernanza por consentimiento y qué dice OpenHaven de cada una?
¿Qué dice OpenHaven sobre la compensación de crédito mutuo?
¿Qué herramientas podría usar para la prueba de humanidad y cómo se comparan en riesgo de captura?
Compare dos mecanismos de Arquitectura Monetaria y muéstreme las páginas de donde vienen.

Lo que no hará

Es de solo lectura. No se puede escribir, enviar ni cambiar nada a través de él.
Solo repite lo que dice el sitio público openhaven.net, y cada respuesta lleva la página de donde viene.
Las vistas interactivas (el Navegador, la Matriz, el Explorador del Grafo y las aplicaciones de Arquitectura Monetaria y de Modelos de Organización y Gobernanza) no tienen más texto que sus datos, que lee con sus herramientas de datos.
Las imágenes y los diagramas no se interpretan; su texto alternativo se conserva cuando existe.
Las relaciones vienen de una instantánea publicada del grafo, no de una base de datos en vivo.
Las solicitudes tienen un límite de frecuencia por dirección de cliente.

Qué contiene el servidor

Sus herramientas, según lo que cubren:

Todo el sitio: mapa de páginas, búsqueda y lectura de cualquier página: list_pages search_site get_page list_research_reports
Herramientas tecnológicas (la matriz): search_tech_tools get_tech_tool
Dominios de casos de uso, afordancias y tipos de entidad: list_use_case_domains list_affordances list_entity_types
El camino del Navegador: de un caso de uso a las herramientas: find_tools_for_use_case
Arquitectura Monetaria y Modelos de Organización y Gobernanza: list_monetary_mechanisms get_monetary_mechanism list_org_governance_models get_org_governance_model get_data_dictionary
Relaciones entre elementos, con la fuente de cada una: get_relationships list_relationship_types

¿No usa MCP?

Los mismos datos están disponibles sin un asistente, como archivos JSON estáticos: API para Desarrolladores y un índice breve para agentes de modelos de lenguaje: llms.txt.